ИИ — инструмент учителя. Александр Минаков показал, как нейросети повышают качество обучения и мотивацию школьников
30 октября в МБОУ «Центр образования №1 — гуманитарно-математический лицей им. Героя России Д. Е. Горшкова» прошёл региональный форум, организованный Министерством образования Тульской области и ИПК и ППРО ТО. На пленарном заседании и в предметных секциях обсуждали шаги «от качества образования к технологическому суверенитету». Доклад Александра Минакова стал концентратом практики: он показал, как перевести ИИ из «вау-эффекта» в повседневную педагогическую рутину — от проверки работ до персонализации задач.
С первых минут проректор учебного центра «Форвард»" Александр Минаков выстроил мост между классической педагогикой и новыми технологиями. Вступив в диалог с традицией (риторический жест обращения цифрового аватара А. С. Макаренко), он артикулировал гуманистическое ядро профессии: «Учитель XXI века — это наставник, который умеет использовать новые технологии, сохраняя гуманистические основы педагогики». В этой рамке ИИ предстает инструментом, который:
Повышает качество обучения — через персонализацию, обратную связь и визуализацию;
Стимулирует мотивацию ученика — за счёт близких контекстов и своевременного «пояснения смысла».
Позиция Александра Минакова однозначна: ИИ не заменит педагога, но расширит его зону влияния, освобождая время для наставничества, воспитания и глубоких объяснений. Это не «мода», а новая образовательная инфраструктура, которая в ближайшие годы станет нормой для каждой школы.
Запись выступления Александра Минакова
Промпт-инжиниринг как новая цифровая грамотность учителя
Центральным методическим узлом выступления стала грамотная постановка задания для ИИ — промпт-инжиниринг. Показав «плохой» запрос («Придумай тест по математике») и его предсказуемо слабый результат, Минаков продемонстрировал, как добавление роли, уровня, формата и критериев радикально повышает точность и пригодность ответа.
Базовые принципы «хорошего» промпта:
Указать роль ИИ (например, «учитель математики в российской школе»).
Задать уровень и аудиторию (класс, профиль, тип подготовки).
Определить формат вывода (варианты А/Б/В/Г, один верный ответ, отметка «✔»).
Задать сложность, тему, критерии оценивания.
Зафиксировать тон и стиль (деловой, наставнический, мотивационный).
Далее спикер представил авторскую формулу FLASH — воспроизводимую структуру для написания эффективных промптов:
F – Function (роль/функция исполнителя: «опытный SMM-стратег», «учитель физики 9 класса» и т. п.);
L – Location (площадка/контекст применения: «для срезовой работы», «для домашней работы», «для стендапа на педсовете»);
A – Action (что сделать: «напиши пост», «создай сценарий», «подбери 10 задач с градацией сложности»);
S – Style (тон/формат: «деловой», «лаконичный», «с примерами и чек-листом»);
H – Hint (контекст/подсказка: вводные, интересы ученика, ограничения по времени/объёму, методические требования).
FLASH переводит «творческий» диалог с ИИ в операционную дисциплину: у педагогов появляется понятная матрица, с которой легко сверять задания и расширять их под цели урока.
От «вау-эффекта» к рутине: кейсы, которыми учитель может пользоваться завтра
1) Персонализированная задачка
Если ученика сложно «подцепить» на абстрактную формулировку, сработает контекст. Пример Минакова: школьник — фанат известного футболиста; задача по физике строится вокруг реального исторического игрового эпизода с участием любимого игрока. Игровая вовлечённость становится входом в содержание, а не заменой содержания: обсуждаются сила, импульс, кинематика — но «внутри» близкой истории.
Как строить промпт:
F: «Ты — учитель физики 8–9 класса».
L: «Для устного разбора у доски».
A: «Сформулируй задачу по кинематике с расчётами».
S: «Учебный, дружелюбный, без жаргона».
H: «Главный герой — любимый футболист ученика; добавь схему, шаги решения и проверочный вопрос на смысл».
2) Автоматизированная обратная связь по решению
Учитель фотографирует страницу с решением (без персональных данных), ИИ проверяет ход мысли, ставит оценку по критериям и добавляет мотивационную ремарку («Ты хорошо считаешь, но будь внимательнее к тексту задачи — важен смысл каждого слова»). Такая обратная связь закрывает один из главных дефицитов массового обучения — нехватку развернутых комментариев к работе, без которых сложно удерживать прогресс ученика.
3) Юридически корректная визуализация
Вместо «картинок из интернета» — генерация иллюстраций в нейросетях. Это одновременно безопаснее (нет рисков претензий из-за чужих фотографий) и качественнее (изображение создаётся под условия конкретной задачи). Александр Минаков отдельно предостерёг от небрежности: при генерации важно проверять корректность деталей (например, «рука» и «снаряд» в иллюстрации к задаче по механике).
4) Шаблоны оценивания и единый язык требований
ИИ помогает быстро формализовать критерии оценивания: уровень сложности, полнота решения, аккуратность записи, внимательность к тексту задачи, аргументация выбора формул и т. д. Это избавляет учителя от повторяющейся рутины и делает обратную связь прозрачной для ученика и родителей.
Риски «ленивого мышления» и как им противостоять
Минаков честно обсуждает оборотную сторону автоматизации: четыре риска — лень мышления, ослабление критического анализа, потеря креативности, зависимость от подсказок. Возможный ответ — регулярная самодиагностика и постановка «задач без костылей»:
чередование «ИИ-помощь» и «решение вручную»;
задания на доказательство и объяснение ответа;
творческие мини-проекты по теме, где ИИ используется после самостоятельной гипотезы ученика.
Инструменты, которые расширяют возможности учителя
Спикер кратко прошёлся по экосистеме решений, которые уже сегодня можно включить в работу: диалоговые режимы обучения в ИИ-средах; сервисы для генерации презентаций (с загрузкой собственного шаблона, чтобы выдержать фирменный стиль школы); визуализация данных и ментальные карты; инструменты подбора формул для Excel; системы проверки ИИ-генерации текста. Продвинутая логика — не «сервис ради сервиса», а «инструмент ради задачи»: каждая технология должна отвечать на конкретную боль урока — время, наглядность, обратная связь, индивидуальная траектория.
Телеграм-бот самооценки компетенций (https://t.me/AITeacherCheckBot) — 10 вопросов, персональная обратная связь; направлен на осознание текущего уровня владения ИИ-инструментами.
Банк кейсов «обмена ИИ-проектами» (https://obmenai.ru/) — площадка для публикации сценариев, задач, визуализаций и методических находок. Смысл — ускорить диффузию практик внутри профессионального сообщества региона.
Исследовательская модель компетенций педагога в ИИ — на её основе разработаны модули повышения квалификации и методические рекомендации.
Цитаты с выступления Александра Минакова
«Изучение и внедрение технологий ИИ в образование — не мода, а необходимость. Искусственный интеллект — это и инструмент анализа, и помощник в воспитании самостоятельности, критического мышления, исследовательского духа».
«Промпт — это не поисковый запрос. Это постановка задачи машине. Добавьте роль, контекст, формат — и качество результата вырастет многократно».
«ИИ не заменит педагога. Он освобождает время для главного — воспитания мышления и характера».
Из «рамки форума» — в практику школы: что важно региону прямо сейчас
Сделать промпт-инжиниринг частью локального стандарта педмастерства.
Рекомендуется принять FLASH как «минимум обязательных полей» в заданиях к ИИ: роль, площадка, действие, стиль, контекст.
Включить персонализацию в каждый модуль.
На каждом тематическом блоке — минимум одна задача «под интерес ученика». Это позволяет снизить порог входа в сложные темы.
Нормировать обратную связь.
Ввести единые критерии оценивания по предметам и шаблоны мотивационных комментариев. ИИ пригодится для автоматизации, но тон задаёт педагог.
Задать юридические правила обращения с визуальным контентом.
В школьных регламентах зафиксировать отказ от «поисковых картинок» в пользу генерации изображений/иконографики средствами ИИ.
Рефлексия по рискам «ленивого мышления».
Раз в четверть проводить педсовет-разбор: где ИИ действительно помог улучшить понимание, а где — «подменил» мыслительную работу.
Обмен практиками через банк кейсов.
Отправить в общий банк минимум два рабочих кейса от каждой школы и взять на внедрение минимум два кейса коллег.
Ход дня: от пленарной рамки к предметной глубине
После пленарного заседания участники разошлись по четырём секциям — физика, математика, биология и химия. В каждой секции выступили практики с предметно-методическими докладами (ЕГЭ/ОГЭ, нестандартные задачи, лабораторные практикумы, дидактические игры, микролаборатории и т. д.). Регламент секций строился вокруг 20-минутных сообщений, обеда и финальной рефлексии. Этот формат позволил перенести «большие идеи» пленарной части в «малые технологии» урока — конкретные типовые задачи, критерии, методики и приёмы.
Секция «Физика» обсуждала алгоритмы введения новой физической величины, задачи повышенной сложности в КИМ ЕГЭ 2025–2026, а также практико-ориентированные задачи с предпрофессиональным содержанием (включая кейсы с участием профильных лицеев и военных училищ).
Секция «Математика» фокусировалась на типичных ошибках и критериях оценивания в заданиях 13 и 15 ЕГЭ (профиль), параметрических задачах и применении метода координат в стереометрии. Отдельным блоком прозвучала «Многогранность вписанности».
Секция «Биология» работала с генетическими задачами, практикой превращения полевой экскурсии в мини-исследование, а также с нестандартными задачами по теме биосинтеза белка.
Секция «Химия» — от термохимии к практикуму по нестандартным задачам, от микролабораторий и химического эксперимента (подготовка к ОГЭ/ЕГЭ) до разработки дидактических игр и задач на растворы.
Что именно показал Минаков: «разговор с машиной» как новая культура подготовки урока
1. Диагностика рутин: «Опишите 10 самых повторяющихся задач вашей недели и попросите ИИ предложить по три промпта для каждой». Получается задел на календарный месяц — с разметкой по темам, целям, формату и оцениванию.
2. «Калькулятор» обратной связи: ИИ готовит черновики комментариев к работам — не «штампы», а персональные ремарки с микро-советами («потренируйся читать условие, подчёркивай ключевые величины, объясняй выбор формулы»). Учитель редактирует тон, добавляет «человеческое тепло».
3. Наглядность «без риска»: генерация иллюстраций по запросу; проверка корректности деталей; единый стиль презентаций (загрузка школьного шаблона в генератор презентаций).
4. Ускоренная методическая сборка: «сборка» урока под тему — цели, разогрев, объяснение, практика, проверка, рефлексия — создаётся в ИИ как конструктор, затем редактируется учителем.
5. Учитель как куратор траектории: ИИ помогает выстроить индивидуальные маршруты учеников — темп, типы задач, визуальные объяснения, напоминания о повторении и мини-тесты; учитель принимает решения, ИИ выполняет «черновую работу».
Резонанс и обратная связь
По впечатлениям участников, сила выступления — в развесе практики над теорией: от формулы FLASH и «конструктора обратной связи» до типовых промптов, которые можно сразу проверять в классе. Педагоги выделили важность этики и права при работе с визуальным контентом: тема претензий за фотографии «из поиска» приобрела вид конкретного риска, который проще предотвратить, чем разбирать.
Предметники отметили, что заявленный ИИ-подход не конфликтует с содержанием ЕГЭ/ОГЭ, а помогает структурировать тренировки, смещая акцент на понимание смысла задачи, а не только на «натаскивание».
Эффекты для системы: быстрые, среднесрочные и стратегические
Быстрые — экономия времени учителя, персональная обратная связь, рост вовлечённости учеников за счёт реально «своих» задач.
Среднесрочные — выравнивание качества по школам региона благодаря банку кейсов и стандартизации промптов (FLASH); улучшение культуры оценивания.
Стратегические — выращивание собственной педагогической экспертизы в ИИ и вклад в технологический суверенитет через практику, а не лозунги (логика форума). #программа форума проект (2)
Планы и шаги продолжения
Воркшопы по предметам — практическая отработка промптов и создание «мап» ошибок/критериев в ЕГЭ/ОГЭ;
Пополнение банка кейсов — каждому ОО добавить минимум два проверенных сценария;
Локальные регламенты — юридическая гигиена визуалов, шаблоны обратной связи, стандарты FLASH для школьных команд;
Повышение квалификации — модули по промпт-инжинирингу, визуализации и обратной связи;
Методический обмен — регулярные мини-сессии «разбор полётов» с фокусом на «что действительно сработало».
Справка о событии
Название: Региональный форум учителей математики и учителей естественно-научного цикла «Вызовы и стратегии учителя на пути от качества образования к технологическому суверенитету».
Дата: 30 октября 2025 года.
Место: МБОУ «ЦО №1 — гуманитарно-математический лицей им. Героя России Д. Е. Горшкова» (учебный корпус №2), г. Тула, ул. Революции, 14.
Организаторы: Министерство образования Тульской области; ГОУ ДПО ТО «ИПК и ППРО ТО».
Формат: регистрация и экскурсия; пленарное заседание 10:30–11:40 (приветствие министра, выступления руководителей и экспертов; доклад Александра Минакова — 11:30–11:45), далее — четыре предметные секции (физика, математика, биология, химия) и итоговая рефлексия.